Правила применения рекомендательных технологий

Как работает алгоритм рекомендаций

В нашем веб-сайте, мобильном приложении и рассылках мы используем “умные” алгоритмы сбора рекомендаций. Таким образом мы легко можем систематизировать и анализировать данные о предпочтениях пользователей. Благодаря этим алгоритмам мы можем создавать персонализированные подборки товаров и услуг, которые помогут клиентам ориентироваться и видеть только ту продукцию, которая для них окажется полезной.

Мы помогаем нашим клиентам получать удовольствие от покупок, экономить свое время, а главное - найти именно то, что нужно среди многообразия товаров представленных на наших платформах.

Польза рекомендаций

1. Персональная подборка товаров за считанные секунды.

   Мы используем передовые рекомендательные алгоритмы, которые анализируют данные о ваших предпочтениях и создают индивидуальные подборки товаров, идеально подходящих вам.

2. Автоматический подбор аналогов.

   Если товар, который вы рассматриваете, недоступен или не соответствует вашим требованиям, наши алгоритмы автоматически подберут аналогичные товары, которые могут вас заинтересовать.

3. Релевантная информация о скидках, акциях и предложениях.

   Мы предоставляем вам актуальную информацию о скидках, акциях и специальных предложениях, чтобы вы могли сэкономить деньги и получить максимальную выгоду от покупок.

4. Автоматический подбор комплементарных аксессуаров и услуг с учетом характеристик выбранной модели.

   Мы учитываем характеристики выбранной вами модели и автоматически предлагаем комплементарные аксессуары и услуги, которые сделают вашу покупку еще более удобной.

5. Безопасность.

   Мы гарантируем, что ваши данные надежно защищены и используются только компьютерами, что обеспечивает полную конфиденциальность и защиту вашей личной информации.

Как формируются рекомендации

В момент, когда вы добавляете товары в корзину или просматриваете страницу выбранного товара, вам будут предложены связанные товары или аксессуары, которые могут вас заинтересовать. Кроме того, мы можем предложить вам скидки или специальные предложения на определенные товары, которые соответствуют вашим предпочтениям.

Мы постоянно работаем над улучшением наших рекомендательных систем, чтобы предоставлять вам наиболее релевантные и полезные рекомендации. Мы учитываем ваши предпочтения, историю покупок и даже взаимодействие с нашими рекомендациями, чтобы лучше понять ваши потребности и предложить вам идеальные товары и услуги.

Мы гордимся тем, что наши рекомендации помогают нашим клиентам сэкономить время, деньги и получить максимальную выгоду от покупок. Мы стремимся предоставить вам самый лучший опыт покупок и сделать ваше путешествие по миру товаров и услуг максимально удобным и приятным.

Как получить рекомендацию

На сайте

На странице:

- Лидеры продаж;
- Лучшие товары

В карточке товара:

- Вам может пригодиться (услуги)
- Покупатели выбирают
- Похожие товары
- Вы смотрели ранее
- Аксессуары

Корзина:

- Не забудьте купить
- Вы смотрели ранее

Корзина Pop-up:

- Не забудьте купить

В мобильном приложении

В карточке товара:

- Другие модели
- Специально для вас

Корзина:

- История товаров

Избранное:

- История товаров

В рассылке

Автоматические рассылки E-mail

- Ранее вы смотрели эти товары
- Ранее вы добавляли эти товары в корзину
- Ранее вы добавляли эти товары в избранное
- На товар снизилась цена
- Товар вернулся в наличие

Автоматические рассылки SMS

- Ранее вы смотрели товары
- Ранее вы добавляли товары в корзину
- Ранее вы добавляли товары в избранное

Автоматические рассылки Push

- Ранее вы добавляли товары в корзину

Правила работы алгоритмов рекомендаций

1. Система рекомендаций использует различные виды данных о покупателях для предсказания их предпочтений. Эти данные включают просмотры товаров или категорий, товары в списке "Избранное" или корзине, историю заказов, а также информацию из коммуникации с клиентской поддержкой. Для более точных рекомендаций также учитываются дополнительные данные, такие как местонахождение, пол и возраст покупателя.
2. Рекомендательный алгоритм подбирает товары, которые релевантны контексту показа. Это может быть выборка из нескольких сотен товаров, которые ранжируются на основе вероятности покупки пользователем и наличия рекламного продвижения. Похожие и сопутствующие товары отбираются в той же категории, что и выбранный товар, а также из других категорий, если они часто покупаются вместе с ним.
3. Алгоритмы также анализируют сходства в поведении клиентов и могут рекомендовать товары, которые заинтересовали других покупателей с похожими предпочтениями. Это позволяет выявлять неочевидные предпочтения и составлять более разнообразные рекомендации.
4. Система анализирует частоту покупок и может напомнить о покупке, если это необходимо. Для обеспечения разнообразия рекомендаций используется алгоритм “умных” предпочтений, который учитывает различные свойства товаров, таких как рейтинги и цены.

Как это работает

Когда вы добавляете продукцию в корзину или просматриваете карточку товара, мы предлагаем вам связанные товары или аксессуары, которые могут вас заинтересовать. Мы также можем предложить вам скидки или специальные предложения на товары, соответствующие вашим предпочтениям. Мы стараемся учитывать ваши предпочтения, историю покупок и даже взаимодействие с нашими рекомендациями, чтобы лучше понять ваши потребности и предложить вам идеальные рекомендации.

Наша основная задача - это сделать систему еще более полезной для каждого покупателя. Поэтому мы постоянно улучшаем алгоритм, чтобы у вас всегда были релевантные подборки и только полезные рекомендации.

Таким образом мы стремимся предоставить вам лучший опыт покупок и сделать ваше путешествие по миру товаров и услуг максимально удобным и приятным.

Если у вас возникли вопросы, свяжитесь с нам:

ООО «ХОЛОДИЛЬНИК.РУ», ОГРН: 1037739972533, юридический адрес: 140125, МО, г. Раменское, с. Михайловская Слобода, ул. Промышленная, д. 1, стр. 1. Заказать звонок: 8 (800) 302-11-04